hadoop安装包

hadoop安装包是非常实用的系统分布式架构软件，使用它你可以在零基础的条件下开发分布式程序，简单快捷，是工作上不可多得的好帮手！感兴趣的小伙伴快来体验吧！

hadoop软件内容介绍

hadoop原本来自于谷歌名为mapreduce的编程模型包。谷歌的mapreduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。

hadoop最初只与网页索引有关，迅速发展成为分析大数据的领先平台。

功能特色

1、高可靠性。

hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2、高扩展性。

hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3、高效性。

hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

4、高容错性。

hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

5、低成本。

与一体机、商用数据仓库以及qlikview、yonghongz-suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

优势亮点

一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

可伸缩的，能够处理pb级数据。

hadoop依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。

核心架构

hadoop由许多元素构成。其最底部是hadoopdistributedfilesystem（hdfs），它存储hadoop集群中所有存储节点上的文件。hdfs（对于本文）的上一层是mapreduce引擎，该引擎由jobtrackers和tasktrackers组成。通过对hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统hdfs、mapreduce处理过程，以及数据仓库工具hive和分布式数据库hbase的介绍，基本涵盖了hadoop分布式平台的所有技术核心。

信息安全

1、先下手为强!在规划部署阶段就确定数据的隐私保护策略，最好是在将数据放入到hadoop之前就确定好保护策略。

2、确定哪些数据属于企业的敏感数据。根据公司的隐私保护政策，以及相关的行业法规和政府规章来综合确定。

3、及时发现敏感数据是否暴露在外，或者是否导入到hadoop中。

4、搜集信息并决定是否暴露出安全风险。

5、确定商业分析是否需要访问真实数据，或者确定是否可以使用这些敏感数据。然后，选择合适的加密技术。如果有任何疑问，对其进行加密隐藏处理，同时提供最安全的加密技术和灵活的应对策略，以适应未来需求的发展。

6、确保数据保护方案同时采用了隐藏和加密技术，尤其是如果我们需要将敏感数据在hadoop中保持独立的话。

7、确保数据保护方案适用于所有的数据文件，以保存在数据汇总中实现数据分析的准确性。

8、确定是否需要为特定的数据集量身定制保护方案，并考虑将hadoop的目录分成较小的更为安全的组。

9、确保选择的加密解决方案可与公司的访问控制技术互操作，允许不同用户可以有选择性地访问hadoop集群中的数据。

10、确保需要加密的时候有合适的技术(比如java、pig等)可被部署并支持无缝解密和快速访问数据。