Stata16中文版

stata16中文最新版是非常不错的统计分析软件，一般适用于会计行业的人们，它集各种图表分析和数据分析功能于一体，而且还能使用它来绘制一些散点图进行模拟分析，使用很广泛，有需要的话可以来本站下载。

stata16最新版介绍

满足您数据科学需求的解决方案，获取并操纵数据探索可视化模型。做出推论。它是用于管理、分析和绘制定量数据的统计软件，能够执行各种统计分析。该程序适用于处理时间序列、面板和横断面数据。各种领域的研究人员，包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，都使用stata。

stata16安装最新方法

1、我们到本站下载解压后双击运行程序然后开始安装直到安装完成

2、这时候我们退出软件，然后将将crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换；

3、然后在运行软件即可免费使用了(注：如果提示许可证无效，无需理会，直接退出即可)

软件功能

【作图功能】

作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、cholesky分解、kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

【统计功能】

统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如cox比例风险回归，指数与weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。

【程序设计功能】

stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，stata的ado文件(高级统计部分)都是用它自己的语言编写的

stata其统计分析能力远远超过了spss，在许多方面也超过了sas！由于在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，sas的运算速度要比spss至少快一个数量级，而stata的某些模块和执行同样功能的sas模块比，其速度又比sas快将近一个数量级！）stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比sas简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了sas。用它绘制的统计图形相当精美，很有特色。

stata16新版特性

heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位

mata中的数值积分；mata中的线性编程

文件编辑器：自动完成，语法高亮等；stataformac：暗模式和标签式窗口

置信区间的样本大小分析；非线性dsge模型

多组irt；面板数据heckman选择模型

具有滞后的nlme：多剂量药代动力学模型等

面板数据的扩展回归模型（erm）；导入sas和spss数据集

灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧

lasso，既可用于预测，也可用于推理；可重复并自动更新报告

新的元分析套件；改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）

python与stata的集成；贝叶斯预测，多链以及更多

软件优势

易于扩展

您自动化的一些内容可能非常有用，您希望与同事共享它们，甚至可以让所有用户使用它们。这也很容易。只需一点代码，您就可以将自动化脚本转换为软件命令。支持官方命令支持的标准功能的命令。可以与使用官方命令相同的方式使用的命令。

易于自动化

每个人都有他们一直在做的任务-创建特定类型的变量，生成特定的表，执行一系列统计步骤，计算rmse等。可能性是无穷无尽的。软件有数千个内置程序，但您可能拥有相对独特的任务或者您希望以特定方式完成的任务。

如果您编写了一个脚本来执行给定数据集上的任务，则可以轻松地将该脚本转换为可用于所有数据集，任何变量集以及任何观察集的内容。

容易成长

软件执行任务的命令直观且易于学习。更好的是，您学习执行任务的所有内容都可以应用于其他任务。例如，您只需将性别==“女性”添加到任何命令，以限制您对样本中的女性进行分析。您只需将vce（robust）添加到任何估算器中，以获得对许多常见假设都很稳健的标准误差和假设检验。

一致性更深入。您对数据管理命令的了解通常适用于估算命令，反之亦然。还有一整套postestimation命令来执行假设检验，形成线性和非线性组合，进行预测，形成对比，甚至用交互图进行边际分析。在几乎每个估算器之后，这些命令的工作方式相同。

用于读取和清理数据，然后执行统计测试和估计，最后报告结果的排序命令是可重复研究的核心。软件使所有研究人员都可以访问此过程。

使用方便

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所有功能都可以通过菜单，对话框，控制面板，数据编辑器，变量管理器，图形编辑器甚至sem图形生成器来访问。您可以通过任何分析指向并单击您的方式。

如果您不想编写命令和脚本，则不必这样做。

即使您指向并单击，也可以记录所有结果，然后将其包含在报告中。您甚至可以保存由您的操作创建的命令，并在以后重现您的完整分析。

真实的文档

当需要进行分析或了解您正在使用的方法时，软件不会让您高低干燥或订购书籍以了解每个细节。

我们的每个数据管理功能都经过充分解释和记录，并在实际示例中显示。每个估算器都有完整的文档记录，包括几个关于实际数据的示例，并对如何解释结果进行了真实的讨论。这些示例为您提供了数据，因此您可以在软件中工作甚至扩展分析。我们为您提供每个功能的快速入门，展示一些最常见的用途。想要更多细节吗？我们的方法和公式部分提供了计算内容的具体信息，我们的参考文献为您提供了更多信息。

软件是一个很大的包，所以有很多文档-31卷超过15,000页。但不要担心，键入帮助我的主题，软件将搜索其关键字，索引，甚至社区提供的包，为您带来您需要了解的关于您的主题的一切。一切都在stata内可用。