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PeakFit是一款功能强大的数据峰值拟合软件,通过该软件,用户可以快速的将数据导入软件进行分析,为用户拟合出各项数据的峰值,可以帮助用户更好的分析数据。有需要的朋友欢迎来下载试用使用。
PeakFit软件简介:
该软件支持大多数数据文件格式导入您可以利用软件中的数据扫面功能将该分析数据运用在软件中,当您创建一个新的峰值时,可以将计算的数据重新导入分析项目,无需完成重建该数据的峰值,新版中PeakFit可以自动和准确地放置正和负幅度峰值的混合,用户不需要在进行分类设置了,非常方便,需要的朋友赶快下载试试吧!
PeakFit软件功能特色:
【卷积】
当不同的过程根据两个不同的和独立的扩散函数加宽峰时,所得到的峰被认为包括两种不同功能形式的卷积。卷积的数学形式由积分组成:例如,许多光谱峰由榷状态洛仑兹展宽和独立的高斯仪器展宽形成。高斯和洛伦兹的卷积是Voigt函数,该模型比包括卷积的各个分量复杂得多。
【解卷积】
解卷积本质上是卷积的撤销或逆转。它通常在傅里叶域中用离散数据完成,并且通常去除仪器响应函数。反卷积的FFT形式涉及必须使用一些有效形式的频域过滤来处理的噪声的主要引入。
【卷积模型】
两个不同峰值函数的大多数卷积对于卷积积分缺少闭合形式解。PeakFit的内置峰值函数集包含三种具有分析形式的不同卷积模型,光谱函数集内的Voigt,以及色谱函数中的EMG和GMG。积模型的独特之处在于拟合函数的参数直接描述了卷积中的分量。这是在峰值拟合内实际发生的唯一的反卷积形式。这是一个最有吸引力的方法,因为它准确地解决卷积积中的两个分量,而不会引入噪声,并且可以重叠和隐藏峰值。
【仪器响应函数】
当不完全的测量仪器有助于峰值展宽时,描述该效应的函数被称为仪器响应函数。大多数去卷积的目的是去除器械拖尾,以便产生没有仪器失真的信号信号。
【解卷积光谱或高斯仪器响应函数】
大多数光谱仪器响应函数在形式上倾向于是高斯的。因此,大多数光谱峰将由它们的榷状态洛伦兹形式和该高斯拖尾的卷积组成。独立的高斯和洛伦兹展宽可以通过拟合Voigt模型来解决。您还可以通过使用高斯响应函数对傅里叶域中的数据进行第一反卷积来去除高斯拖尾。HELP19.png“准备菜单”中的DeconvolveGaussianIRF选项提供了一个自动化的FFT高斯反卷积程序,可用于在拟合之前删除仪器效应。
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