阿尔法围棋AlphaGo

阿尔法围棋AlphaGo是一款很有意思的人工智能围棋软件，拥有很多强大的功能从而能与人类棋手对战，想要知道更多关于阿尔法围棋AlphaGo的故事吗，那就快来试用这款软件吧。

阿尔法围棋AlphaGo官方介绍

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战

阿尔法围棋功能特色

1.走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。

2.快速走子，目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3.估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4.蒙特卡罗树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”

阿尔法围棋的两个大脑介绍

第一大脑：落子选择器 （Move Picker）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。

第二大脑：棋局评估器 （Position Evaluator）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题，它不是去猜测具体下一步，而是在给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的概率。这“局面评估器”就是“价值网络（Value Network）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分析归类潜在的未来局面的“好”与“坏”，阿尔法围棋能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。